一场聚力、两份成果、N种路径：园区释放“AI+电气”协同新势能！

当前，苏州工业园区正立足全区产业优势，全力打造国内一流的“AI+制造”应用示范先行区。依托金鸡湖软件产业园深厚的工业软件根基，园区已形成覆盖制造业端到端的数字化服务能力，在电气领域构建起从设计仿真到智能运维的完整产业生态。

《电力装备行业工业智能体白皮书》系统梳理了AI智能体在电力装备制造中的技术架构、典型应用场景及实施路线图，覆盖发电、输变电、配电、用电等板块共37个细分赛道，为不同规模企业提供了可借鉴的方法论。

“AI+电力装备制造应用场景需求清单”则通过行业调研与场景征集，梳理出三个层级、六大类共72个需求场景，汇集智能质检、供应链协同、能源管理等真实业务需求，为“AI+”精准对接提供了明确指引。

南京大学至诚特聘教授、工擎智能创始人兼首席科学家彭一杰指出，制造业核心竞争力正从设备自动化向AI自主决策跃迁。他强调，企业需构建能理解工业场景、推演未来并自主决策的“工业决策超脑”，这不仅是技术升级，更是智能工厂核心范式的根本转变，决定了企业在下一阶段竞争中的战略位势。

江苏慧工智能科技有限公司创始人兼董事长朱鹰以“给AI发一张工牌”为喻，直言当前AI落地瓶颈不在技术而在组织协同。他建议企业回归真实业务痛点，为AI明确“岗位职责”与“验收指标”，在单一场景中跑通业务闭环，用“小而硬”的成效撬动内部共识，从而推动更大范围的智能化转型。

利驰软件（苏州）有限公司创始人兼董事长令永卓从数字化基础切入并警示：AI在电气设计领域能否见效，前提是扎实的数据治理与流程数字化。缺乏基本数字化条件的企业盲目上AI，反而可能放大既有问题，因此必须优先夯实数据底座，再谈智能升级，不可跨越式冒进。

湖南创研智能装备有限公司研究院院长杨广群分享了特高压装备焊接领域将AI与设备深度耦合、切入具身智能赛道的探索，展示了硬件制造侧借AI提升工艺极限的现实路径。

上海精呈连盟科技有限公司总经理徐智杰则建议中小制造企业优先选择劳动密集、质量风险高、已有数据积累的环节作为AI突破口，以最小试错成本换取可见实效。

对话中，嘉宾们一致认为，设计端是制约全链效率的关键瓶颈，电气原理图到工艺制造之间存在大量数据断点和经验依赖，打通该环节数据流、实现设计经验智能化复用是当务之急。针对中小企业，嘉宾们建议不必追求“大而全”方案，而应聚焦一两个痛点突出、数据基础相对成熟的场景，联合专业服务商小步快跑、快速迭代，用真实可见的成效为后续全面转型积蓄信心与资源。