当图纸、表格和历史库开始说话：长江电气如何让AI先给出答案

项目前期报备岗每天要处理约70—100次查询，面对约3300条历史项目记录。智能体不只把相似名称搜出来，还会回看地点、客户、语义和先报备信息，给出候选项目、把握度和核验摘要。人依然负责拍板，但判断不再只是“我记得好像有一个”。

一次投标通常要匹配8—10名专业人员，高峰时一天十多次。学历、职称、业绩、公示、占用情况彼此牵连，任何一项漏看都可能让前面做的工作返工。这个智能体让规则先去筛人、找证、提示缺口，再由经办人做最后确认。它改变的不是谁有资格判断，而是谁先把所有条件摆到桌面上。

应付信息分散在几千张项目跟踪卡里，不同项目、不同分包单位、不同表头，意味着财务人员每次汇总都像重新拼一次地图。这个助手批量识别字段，按项目和供应商归类，直接计算开票－付款＝应付余额。它的价值不是替会计按一次公式，而是把原本零散的记录，变成能核对、能追溯、能继续分析的统一明细。

一张电气柜报价，过去通常要花1—3小时：清点数量、匹配单价、套客户标准、核算金额。更难的从来不是加法，而是客户标准、铜价区间、规格后缀这些条件，能否在每一次报价时被一致执行。报价助手读取数量统计表和模板，输出明细报价与核对报告，让报价专员从重复搬运中腾出来，把精力放在真正有风险的条款和差异上。

从CAD导出的PDF中识别断路器、互感器等型号和数量，再整理成单台与汇总清单，是技术员熟悉的日常。这个智能体以图纸识别和规则定量生成Excel，并把存疑项公开留给人工核对。路演设定的验收目标是：5张图纸、识别率不低于85%。可靠的智能，不是假装什么都确定，而是知道该把哪些地方交还给人。

新项目启动时，设备名称、数量、类型、柜号通常要从DWG/PDF图纸中逐项誊写，再进入标准表。设备登记助手把图纸解析和Excel输出接在一起，单项目目标是5分钟内出表。这不是为了让谁少做一张表，而是让一张图纸从一开始就能进入后续的管理链路。

施工图清量、屋面光伏阵列排布、构件选型、管桩承载力计算，本来分散在几类手工动作里。团队把CAD自动清量、效果图制作、构件库和计算书编制放进同一个助手。面对没有文字标注的构件或已转成矢量线的PDF，它先做识别和计算，工程师再核查关键参数；其中平铺算法测试已完成11/11通过。